C++17事务内存提议的当前状态是什么。它是否会包含在标准中，旨在包含在标准C++的某些future版本中，或者只是一个实验性的概念验证功能，其标准化状态仍未确定？我问是因为一些标准化委员会的文件似乎在这里给出了相互矛盾的信息。一方面我们有P0265R0(http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2016/p0265r0.pdf)说事务内存不会被标准化，另一方面-Stroustrup(http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2015/n4492.pdf)的N4492

有没有办法测量CUDA中某个内存指令或代码行的内存带宽？（NVPROF可以输出整个内核的内存带宽。）如果Clock（）函数是唯一的方法，那么计算带宽的方程式是什么？（汇总地址为每个{指令或代码行}除以（）差异吗？）我想查看某个指令或限制内存带宽的代码线。（例如，MSHR..）我有两个设备GTX980（Maxwell，SM_52）和P100（Pascal，SM_60），上面是X86_64BITSLinux系统。看答案一种可以提供一些见识的工具是Nsight工具中的指令级分析。它可以使您了解当SM“失速”（未能发布任何指示）时应归咎于哪一行。由于LD/ST指令没有阻止执行，因此您经常立即看到摊位下

下面这段代码:stringa="abc";cout...输出:33即使我从字符串中删除一些元素，容量也保持不变。所以我的问题是:是否有一些内存因为容量问题而被占用？如果我没有明确地reserve()怎么办？如果我使用reserve()并且没有用完整个容量，我是不是在浪费内存？如果需要，这些额外的内存(我没有使用)是否会分配给其他东西？编辑:假设我有stringa="something";a="ab";现在我知道a永远不会超过两个字符。那么调用reserve(2)这样内存就不会被浪费是明智的吗？ 最佳答案 我先回答你的问题:内存属于字

目前我必须在非常有限的硬件(只有2GBRAM的核心i5)上构建一个相当大的项目。当使用4线程运行make时，由于每个线程占用高达40%的RAM，gcc崩溃了。我用谷歌搜索了一下，发现了这个link.一些人反馈它有效。但是，不是我。这是我的做法。/usr/bin/qmake-qt4-r-speclinux-g++$DEBUG_FLAGS-oMakefile"QMAKE_CXXFLAGS+=--paramggc-min-expand=10--paramggc-min-heapsize=8192"/home/build-srv/LargeProject/largeProject.promak

我正在学习valgrind框架，我决定在我自己的小测试用例上运行它。这是以下程序，它强制从堆中删除额外的对象(我在AMD64/LINUX上运行它):#includeusingnamespacestd;structFoo{Foo(){cout(ar)-2)=4;delete[]ar;return0;}但是valgrind的执行结果让我很困惑:$valgrind--leak-check=full./a.out-v==17649==Memcheck,amemoryerrordetector==17649==Copyright(C)2002-2017,andGNUGPL'd,byJulianS

我正在编写的一个程序需要在ram中存储大量数据(几千兆字节)以供多个线程原子访问。std::atomic似乎是一种合理的方式来做到这一点，因为它的访问可能比将所有访问包装在一个或多个std::mutex中更有效。s，因为，最坏的情况下，它将在内部使用互斥量并且是等效的。我的数据组织为一组Chunk对象，除其他外，它们有一个包含大部分数据的数组成员。现在，我正在考虑将其定义为std::array,SOME_CONSTANT_HERE>，但这只有在内存占用为std::atomic时才会有效在内置类型上，例如unsignedint不比unsignedint差本身，因为根据我的计算，以我需要存

我有一些打包的结构，我将把它们写入内存映射文件。它们都是POD。为了适应我正在做的一些通用编程，我希望能够编写一个std::tuple几个打包结构。我担心写一个std::tuple的成员到我映射区域的地址，然后将该地址转换回std::tuple会坏掉的。我写了一个小示例程序，它似乎可以工作，但我担心我有未定义的行为。这是我的结构:structFoo{charc;uint8_tpad[3];inti;doubled;}__attribute__((packed));structBar{inti;charc;uint8_tpad[3];doubled;}__attribute__((pac

这是我上一个问题的延续。我无法理解vector占用的内存。问题骨架:考虑一个vector，它是列表的集合，而列表是指针的集合。完全像:std::vector>vec;ABC是我的类(class)。我们在64位机器上工作，所以指针的大小是8个字节。在我的项目流程开始时，我将这个vector的大小调整为一个数字，以便我可以将列表存储在各自的索引中。vec.resize(613284686);此时，vector的容量和大小为613284686。对。调整大小后，我将列表插入相应的索引处://Somewheredownintheprogram,maketheselists.Simplepushf

这是我在这里的第一篇文章。我有个问题。我需要拍摄桌面截图，将其转换为jpeg，将其存储在缓冲区中，然后对其进行处理并通过Internet发送。我已经编写了使用GetDC执行此操作的代码……以及用于将HBITMAP转换为jpeg的GDI+。我现在遇到的问题是我不知道保存到IStream中的jpeg的大小。这是将HBITMAPhBackBitmap引用的位图转换为jpeg并将其保存到pStream的部分代码。我需要知道有多少字节已写入pStream以及如何使用pStream(获取PVOID句柄):Gdiplus::Bitmapbitmap(hBackBitmap,NULL);///load

在C++中，定义未使用的额外方法或函数是否会导致更大的内存占用或更慢的执行速度？基本上，我在一个类中有几个实用调试方法，没有一个是正常使用类所必需的。如果从未使用过这些定义，是否会保留这些定义，在内存占用或速度方面会有所不同吗？例如:classmyClass{public://SomethingtheuserofthisclasswoulduseintdoSomething(){...}//SomethingusedsolelytomakesureIwrotetheclassproperlyboolisClassValid(){...}};...myClassclassInstance